摘要
本申请提出了一种基于注意力机制和联合损失函数的海岸带变化检测方法,属于海岸带变化检测的技术领域,本发明利用非线性变换注意力机制和联合损失函数来解决光学遥感影像中的海岸带变化检测的问题,并对双时相特征进行像素级减法操作,使模型有效地定位了海岸带变化的具体位置,减小了因亮度差异导致的误差,提高了变化检测的准确度;联合损失函数联合交叉熵损失函数和边缘提取损失函数,提高了变化检测模型在处理复杂场景的表现,同时减小了目标域背景之间的混淆,提升了边缘明显区域的变化检测。
技术关键词
联合损失函数
变化检测方法
注意力机制
变化检测模型
光学遥感影像
特征提取模块
非线性
图像数据预处理
变化检测系统
输出模块
矩阵
处理器
图像增强
标签
像素
计算机设备
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序列
前馈神经网络
注意力机制
预测装置
电子设备
联合损失函数
双波段图像
掩膜
语义
图像融合技术
辅助判断系统
特征提取模块
多实例
深度学习模型
文件夹
意图识别方法
关键词
字符
多层感知机
数据采集模块