基于蓝牙与AI的智能哑铃-壶铃训练管理方法及系统
申请号：CN202511011799
申请日期：2025-07-22
公开号：CN120877380A
公开日期：2025-10-31
类型：发明专利
摘要
本发明提供了基于蓝牙与AI的智能哑铃‑壶铃训练管理方法，包括：S1.设备连接与初始化；S2.运动场景准备；S3.姿态识别与跟踪；S4.动作判断与计数；S5.数据记录与反馈。本发明通过蓝牙通信+多算法协同AI识别的融合方案，进行姿态识别。
技术关键词
训练管理方法
智能哑铃
人体关键点
手部关键点
壶铃
模板特征
数据
动作规范
阶段
设备基础
蓝牙
训练管理系统
实时图像
人体姿态检测
随机森林
标签
闭环
聚类算法
场景
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
多模态
深度图数据
GCN模型
人体骨骼
AR眼镜
作业方法
视觉
作业场景
医疗手术辅助
哈希方法
语义
专用特征
全局平均池化
手部空间位置
识别方法
视频
人体关键点
网络结构优化
神经网络训练
参数计算方法
人体关键点
映射方法
周期性
算法
