多摄像头协同的异常事件智能预警方法和系统

本申请提供了多摄像头协同的异常事件智能预警方法和系统，属于智能安防与大数据技术领域。方法包括：通过多视角、多类型摄像头采集视频数据及传感器采集环境参数，经预处理后利用深度学习提取目标外观、运动特征及环境状态特征，融合构建多模态特征向量；基于训练好的异常事件识别模型分析并识别异常事件，通过多摄像头协同匹配特征与几何运算确定事件信息，最终按预设策略生成预警信息并联动设备。本发明提升了异常事件识别的准确性与预警及时性，适用于复杂场景的智能安防领域。