摘要
本发明公开一种前端代码的评审方法、装置、电子设备和存储介质,获取针对目标项目的前端开发语言的变更代码和变更注释,对变更代码和变更注释分别进行结构化处理,得到变更代码序列和变更注释序列;将变更代码序列和变更注释序列分别进行编码,得到变更代码编码序列和变更注释编码序列;根据变更代码编码序列和变更注释编码序列,得到变更向量;通过预训练的深度学习模型对每种前端开发语言的变更向量进行特征提取,得到相应的变更特征;将所有前端开发语言的变更特征进行拼接得到综合特征,基于综合特征通过预设的算法进行判定,得到目标项目的代码质量并输出。可以实现对前端代码的自动化评审,提高评审效率和评审结果的准确性。
技术关键词
序列
评审方法
深度学习模型
抽象语法树
标签结构
文本
项目
样式
标记
线性
电子设备
算法
编码
模版
处理器
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