分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法及装置

本发明提供了一种分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，旨在解决现有复杂图问答方法在推理深度、路径搜索策略和跨层信息融合能力方面存在不足的技术问题。该方法包括：获取待处理的复杂图问答任务；将该复杂图问答任务输入预先构建的大模型，利用第一层结构为节点集合添加诱导标记，并生成诱导图；利用第二层结构提取出问题描述中的核心实体特征和主干逻辑结构特征，并生成上下文提示；根据诱导图和上下文提示，利用第三层结构进行推理探索，生成初步问答结果，并对初步问答结果的语义关系和逻辑关系进行校验；响应于校验不通过，迭代更新诱导图并重新生成问答结果，直至校验通过，输出目标问答结果。