摘要
本发明涉及轨道交通技术领域,具体涉及一种基于轨道交通车载PIS的可视性评估方法及系统,包括以下步骤:S1,基于轨道交通列车运行数据、车厢环境感知数据与乘客密度数据,提取多维感知要素并建模,输出PIS可视性影响因子图谱;S2,将图谱输入结构感知融合模型,结合时间轴与同步轨迹进行加权处理,输出各运行阶段的PIS可视性评分曲线;S3,基于评分曲线设定动态阈值识别劣化区段,结合乘客行为数据分类,输出优‑中‑差等级的可视性分区评估结果。本发明,通过多维感知要素建模、结构感知融合与行为数据驱动分类,实现了车载PIS可视性的动态评估、场景识别与等级划分,提升了轨道交通信息服务的稳定性与可达性。
技术关键词
列车运行数据
环境感知数据
输入结构
车载显示屏
列车运行状态
场景类别
历史运行数据
图谱
序列
曲线
车厢
标签特征
轨道交通信息
场景分类
列车运行系统
主控系统
因子
指数
时间同步方法
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
非易失性存储介质
融合卷积神经网络
计算机可读指令
列车运行数据
脉冲宽度调制信号
调光控制设备
前大灯
调光指令
调光电机
乘客平均等待时间
多智能体系统
车站
构建时间序列模型
乘客等待时间