一种多模态融合数据驱动的金属矿床分类方法

本发明公开了一种多模态融合数据驱动的金属矿床分类方法，涉及特定计算模型领域，该多模态融合数据驱动的金属矿床分类方法包括以下步骤：步骤1，搜集国内已知的金属钼矿床案例，归类现有的钼矿床类型，基于钼矿床的不同特征进行分类；步骤2，采集钼矿床的多源多模态数据，与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明对金属矿床类型进行高效拟合，仅需几个参数，便能迅速准确识别矿床成因类型；能够融合地质文本、岩矿石图像与实验数据分析等多模态数据，能够快速完成钼矿床的成因类型分类；突破原有技术瓶颈，提供一种更高效、准确的钼矿类型分类预测方法，为Mo多金属矿产资源的合理开发和利用提供有力支持。