基于关键词权重匹配的数据分类方法及系统

本申请涉及数据处理的技术领域，公开一种基于关键词权重匹配的数据分类方法及系统，方法包括对输入的目标数据进行预处理得到关键特征；计算目标数据中关键特征的痕迹信息，根据痕迹信息使用第一算法为关键特征匹配出对应的关键权值；将关键特征输入到神经网络模型中，提取目标数据的广义特征；根据关键权值与痕迹信息使用第二算法从广义特征中选择出分类特征；将关键特征与对应的分类特征输入至分类器，使用分类器对目标数据进行分类而得到分类结果；引入关键词特征的关键权值匹配机制，根据关键特征的重要程度为每个关键特征分配不同的特征权值；自动提取目标数据的特征；无需大量训练数据，适应性强，可应用于各种数据分类场景。