摘要
本发明提供一种用于多目标识别场景的多传感信息融合方法及装置,涉及智能感知技术领域,方法包括:通过传感器系统获取每个待识别目标的多传感器点云数据,针对多传感器点云数据进行极化切片处理,得到对应的多路信息切片;将多路信息切片进行时空合成极化编码,得到由多元极化码形成的合成编码流;调用时空神经网络模型从合成编码流中提取待识别目标的多尺度语义信息,用于对每个待识别目标进行对齐评估。本发明用以解决现有技术中多目标识别场景下的多传感器系统存在信息编码效率低下、数据处理时延长和信息合成失真严重的缺陷。
技术关键词
传感信息融合方法
多元极化码
多传感器
切片
传感器系统
点云
极化特征
场景
神经网络模型
光学摄像头
非暂态计算机可读存储介质
编码策略
信息融合装置
智能感知技术
线性迭代聚类
数据
红外传感器
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
地图生成方法
ADMM算法
切片
因子
截断核范数
旋翼无人机
推进系统
相变材料单元
管理系统
金属泡沫
全天候作业
多传感器融合
图像语义分割网络
激光雷达
运动检测模块