摘要
本发明涉及履历数据自动标注方法、系统、介质和设备,包括以下步骤:构建标签体系;获取新的履历数据,并通过大语言模型按照标签体系进行故障知识提取,获得提取的故障知识;判断所提取的故障知识在标签库中是否匹配,若匹配,则在故障模式中新增所提取的故障知识;若不匹配,则通过大语言模型生成新标签。本发明通过构建履历的标签体系,并在新的履历数据产生后,自动将履历数据进行结构化,通过知识库的对比将提取的标签数据标准化,并标准在履历中,对于已有知识库中没有的标签,自动生成新的标签,建立有效的故障知识库持续更新机制,实现了履历的自动分析、故障知识提取、积累和利用,有效解决了数据孤岛等问题。
技术关键词
数据自动标注方法
设备故障模式
标签体系
大语言模型
经验反馈数据
故障知识库
标注系统
通知单
存储器
处理器
构型
对象
电子设备
介质
机制
措施
编码
系统为您推荐了相关专利信息
智能运维平台
大语言模型
运维工具
决策系统
运维知识库
自然语言
主题数据库
大语言模型
数据查询方法
目录