摘要
本发明公开了基于内分泌腺功能的动态智能监测预警系统,涉及内分泌监测技术领域,本发明包括获取下丘脑、垂体、靶腺三层激素浓度数据并时间戳对齐;经小波去噪后,量化各参数相对于健康基线的偏离程度;建立原创微分方程组模拟激素轴调控关系,计算层级权重;采用四阶龙格‑库塔法离散求解动态权重值;融合权重与异常度生成风险指数,结合双曲阈值函数动态调整预警线;根据阈值突破时长与趋势,触发数据复核、靶向监测、药物干预三级响应。本发明通过模拟内分泌系统的多级调节机制,构建了层级耦合微分方程,提升对内分泌紊乱早期信号的识别灵敏度。
技术关键词
智能监测预警系统
信号采集模块
层级
信号预处理模块
动态权重分配
促肾上腺皮质激素
四阶龙格
风险
内分泌
双曲正切函数
分级响应机制
指数
算法模块
参数
动态演化模型
基线
数值积分方法
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物体检测方法
层级
搜索模块
多级特征融合
注意力
分析模型构建方法
声纹特征
置信度阈值
异常声音
梅尔频率倒谱系数