边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法

本发明公开了边缘信息增强和不同层级特征融合的伪装物体检测方法，涉及伪装物体检测领域；该方法采用边缘信息增强的多级特征融合网络模型，模型包括特征搜索模块、边界引导模块、特征融合模块，方法包括以下步骤：特征搜索：基于特征搜索模块来提取检测对象的不同层级特征；边界引导：基于边界引导模块将检测对象的不同层级特征与检测对象的边缘特征进行集成；特征融合：基于特征融合模块来增强集成后的不同层级特征之间的语义相关性。本发明可以获取精确的边缘信息，更好的解决对象因周围环境的高相似度而引起的边界模糊与误判问题，进而提高伪装目标预测的准确性。