一种全息图智能压缩与重建系统及方法

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一种全息图智能压缩与重建系统及方法
申请号:CN202511013365
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120769061A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种全息图智能压缩与重建系统及方法,属全息图处理领域。包括:在CCD记录全息图时通过动态范围分割、感知权重优化和自适应量化三大核心技术,实现全息数据的高效压缩与高质量重建。首先,采用局部特征分析技术结合动态阈值将全息图分割为高动态范围(HDR)和低动态范围(LDR)区域;其次,利用频率敏感权重增强高频信息保留;再通过码率控制模块迭代优化参数,对HDR区域实施非线性量化,LDR区域实施线性量化。重建阶段采用菲涅尔衍射模型进行物理还原,得到全息再现像。本发明在空域压缩中具有较高压缩比的同时,也保证了压缩后全息图重建像的高质量。
技术关键词
重建系统 码率 特征分析技术 动态 记录全息图 交互式可视化 闭环反馈机制 迭代优化算法 全息图像 参数 非暂态计算机可读存储介质 全息再现像 统计特征 非线性 视觉 控制模块 比特数 峰值信噪比 分区
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