摘要
本发明公开了一种基于三维点云的钢板坡口检测与分析系统及方法,属于坡口检测分析技术领域。本发明获取钢板坡口的三维点云数据,进行精简和统计离群点去除;进行区域划分,计算法线向量,检测边缘;根据坡口类型,采用最小二乘法进行几何参数拟合;对拟合得到的几何参数进行加权平均滤波,构建图结构,将图分割为多个子图;预设标准坡口图模板,计算检测图与模板图的拓扑相似度,得到适配性判断结果;划分合规性等级,标记追溯对象;针对不合规对象,回溯生产环节定位异常原因;基于异常原因,提取训练集,训练深度学习模型和随机森林回归模型;对新检测的坡口,输入钢板坡口检测数据集和异常原因,得到钢板坡口的异常位置点。
技术关键词
钢板坡口
三维点云数据
训练深度学习模型
随机森林
分析方法
BFS算法
离群点
合规性
X型坡口
斜面边缘
边缘检测单元
节点
拓扑特征
定位单元
可编程逻辑控制器控制
模板
邻域
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