图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置和计算机设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：根据第一图像分类模型和用于训练第一图像分类模型的样本图像，训练待训练的对抗图像生成模型，得到目标对抗图像生成模型；基于目标对抗图像生成模型，生成与样本图像之间的偏差小于预设偏差的第一对抗图像；根据第一对抗图像，对第一图像分类模型进行再次训练，得到第二图像分类模型；组合目标对抗图像生成模型和第二图像分类模型，得到目标图像分类模型。采用本方法能够提高图像分类模型的鲁棒性。