一种基于Python的河道大断面提取方法、系统、电子设备及储存介质

本发明公开一种基于Python的河道大断面提取方法、系统、电子设备及储存介质，涉及洪水演进数值模拟领域。其步骤为：获取目标区域多源原始地形数据及河道断面、桩号里程等.dwg格式文件；通过Python脚本对不符合预期的河道大断面进行矢量倍长处理并自适应均分以补全控制点；采用四种地形自适应算法赋予控制点高程值，生成距离‑高程双层嵌套数据列表；经多维度检测进行水文一致性校验，构建桩号‑距离‑高程三层嵌套数据列表，对异常数据实时预警；最终生成结构化数据并支持多维度索引。该发明通过自动化预处理、自适应高程赋值及智能异常检测，解决了实测数据质量参差时的提取效率低、准确性差问题，提升了河道大断面数据对水文水动力模型的支撑能力。