一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统

本发明提供了一种仿生决策驱动的智慧电厂全生命周期优化方法及系统，涉及智慧电厂生命周期管理技术领域，包括通过免疫算法融合锅炉壁温特征向量与烟气‑应力耦合特征向量，生成全生命周期特征向量集；筛选高敏感区域生成损伤热点坐标集；结合损伤热点坐标集与SO2梯度数据，通过腐蚀修正的Paris公式求解裂纹扩展微分方程，输出剩余强度场；以剩余强度场的失效时间和成本为约束，利用鸟群算法优化适应度函数，生成帕累托最优检修序列，得到检修实施结果；根据检修实施结果中的实际失效偏差计算KL散度，形成全生命周期闭环优化。本发明有益效果为显著提升了电厂设备健康管理的智能化水平和全生命周期经济性。