摘要
本发明公开了一种电动汽车充电站的储能容量配置方法,涉及电动汽车充电站储能容量配置技术领域,包括利用数据采集模块获取形成的数据集,参数计算负荷峰值预测值、预测误差标准差、剩余循环寿命、寿命损耗因子及安全系数,容量优化模块计算输出基础储能容量,引入电池寿命损耗补偿机制,计算输出全生命周期适配的优化储能容量,健康管理模块实时计算单次充放电导致的电池健康状态衰减,并结合优化储能容量获取电池健康状态更新指数,本发明将预测不确定性、电池老化、寿命损耗三大动态因素量化计算,并通过闭环机制实现容量配置与电池健康状态的实时协同,最终实现充电站储能容量安全冗余精准化、全生命周期成本最优化、电池寿命最大化。
技术关键词
储能容量配置方法
电池健康状态
充电站
预测误差
历史负荷数据
指数
数据采集模块
损耗
LSTM神经网络模型
储能电池管理系统
计算方法
电池寿命最大化
充电管理系统
健康状态数据
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