基于多模态异构数据融合的风险智能识别与分析方法

本发明提供一种基于多模态异构数据融合的风险智能识别与分析方法，涉及风险管理技术领域，包括通过采集多源数据并构建符号‑神经双空间处理，生成语义向量，经过正交矩阵分解和双向长短时记忆网络提取特征，利用自适应权重机制融合多模态信息，应用图谱嵌入算法构建风险传播拓扑网络，实现风险的精准识别与预警，有效提升风险防控能力和预测准确度。