一种基于AI大模型的智能Bug管理方法及平台

本发明公开了一种基于AI大模型的智能Bug管理方法及平台，方法包括：采集结构化错误代码、非结构化日志文本及开发沟通记录；预处理后获得标准化Bug特征；基于CodeBERT大模型进行语义匹配生成历史相似Bug案例集合，结合AST抽象语法树分析定位问题代码段；根据项目技术栈特征、历史相似Bug案例集合及问题代码段生成包含代码修改建议、自动生成的修复代码片段及实施风险评估的修复方案；构建并优化三元组知识图谱；最终将标准化Bug特征、问题代码段、修复方案及知识图谱关联得到Bug诊断结果并输出。本发明实现了Bug的智能定位与精准修复，显著降低平均Bug解决时间，同时通过持续优化的知识图谱实现开发经验的自动化沉淀。