一种基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法
申请号:CN202410943181
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118799944A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及口罩佩戴检测技术领域,具体公开了一种基于YOLOv5的口罩佩戴检测方法,包括:获取样本图像,并对各样本图像进行标注,得到各样本图像的标签信息;构建YOLOv5目标检测模型;其中,YOLOv5目标检测模型通过骨干网络提取图像特征,通过头部网络进行特征融合和上/下采样,通过检测层输出检测结果,YOLOv5目标检测模型中插入了CBAM模块;将样本图像与其对应的标签信息输入到YOLOv5目标检测模型中进行训练,以得到训练后的YOLOv5目标检测模型;获取待检测面部图像,并将待检测面部图像输入到训练后的YOLOv5目标检测模型中进行口罩佩戴检测,以输出口罩佩戴检测结果。本发明能够提高口罩佩戴检测的精度。
技术关键词
口罩佩戴检测方法 检测模型训练 检测面部 样本 正则化方法 佩戴检测技术 注意力 标签 后处理参数 图像特征提取 退火策略 优化器 网络 模块 噪声 动态地
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种城市餐厅健康等级预测评估方法及装置
预测评估方法 空间矢量数据 菜品图像 图文 兴趣点
2
一种基于惩罚机制的膜污染鲁棒识别方法及系统
鲁棒识别方法 梯度下降算法 模糊神经网络 样本 浊度
3
基于机器学习和宏观地形因子的土壤有机质含量反演方法
土壤有机质含量 反演方法 因子 建模方法 梯度提升树模型
4
一种红外耦合编辑扩散生成模型的训练方法
编辑 样本 令牌 特征提取器 图像
5
弓网滑动磨损参数预测方法、模型训练方法及装置
表面粗糙度参数 碳滑板 BP神经网络模型 参数预测方法 误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号