弓网滑动磨损参数预测方法、模型训练方法及装置

本发明公开一种弓网滑动磨损参数预测方法、模型训练方法及装置，包括：获取不同实验条件下的输入数据和输出数据，所述输入数据包括接触压力、滑动速度和回路电流，输出数据包括滑板磨损量、碳滑板表面粗糙度参数，确定BP神经网络的结构，初始化BP神经网络的参数，参数包括权值和偏置参数，使用鹈鹕优化算法优化权值和偏置参数，将较优权值和偏置参数应用于BP神经网络模型，并将输入数据通过BP神经网络计算输出从而实现前向传播得到预测值，计算预测值与对应输出数据的误差，通过反向传播算法，计算各层的误差并更新权值和偏置参数，得到最优权值和偏置参数，使用测试数据集评估模型性能，得到训练完成的弓网滑动磨损参数的预测模型。