摘要
本发明涉及电力监控领域,公开了一种AI驱动的智慧电力监控方法及系统,该方法包括S1、通过多类型传感器网络实时采集智能园区内多能源系统的运行参数,以及用户侧的能源消耗数据、环境参数、设备运行状态数据;S2、采用边缘计算节点对采集数据进行预处理;S3、将预处理后的数据输入至AI分析引擎,所述AI分析引擎包含并联运行的多模态深度学习模型和分层强化学习模型;S4、通过数字孪生系统构建智能园区综合能源系统的虚拟映射,结合用户能源需求预测和外部环境变化,实时模拟不同能源调度策略下的系统运行情况;S5、当检测到潜在能源供应异常或设备故障时,触发多级预警机制,并生成决策报告。
技术关键词
电力监控方法
分层强化学习
数字孪生系统
园区综合能源系统
设备运行状态数据
多模态深度学习
预警机制
深度学习模型
策略
管道温度传感器
噪声滤波
OPCUA协议
时空关联关系
天气预测数据
绝缘监测装置
引入注意力机制
光照强度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
优化预测方法
非线性特征
园区综合能源系统
遗传算法
参数
摩擦电纳米发电机
手势识别传感器
铜电极层
Unity3D引擎
多维度特征提取
数字孪生系统
人交互方法
动作策略
分层强化学习
指令
数字孪生系统
换流器
高速通信架构
隔离开关
晶闸管旁路开关
车辆信息获取方法
实时图像
雷达
数字孪生系统
神经网络模型