一种基于语言模型的便携式知识库问答方法及装置

本发明属于自然语言处理技术领域，具体公开一种基于语言模型的便携式知识库问答方法及装置，其方法通过小语言模型训练得到领域小语言模型，并通过领域小语言模型进行问答；所述小语言模型训练过程包括：S01、获取训练数据；S02、对训练数据标注，形成训练集；S03、通过训练形成个人专属的领域小语言模型；在问答过程中自动通过新增或未训练的训练数据，迭代训练领域小语言模型，形成动态升级的领域小语言模型。实现对数据快速有效地训练和检索功能，降低了性能要求和用户操作门槛，并确保应答准确、有效和保密性；其装置具有低延时和低计算量的优势，能够降低设备性能要求，可应用在便携式设备中。