一种基于人工智能模型自动化数据处理系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能模型自动化数据处理系统及方法，涉及数据处理技术领域。包括：数据采集模块，用于获取采集间隔，根据采集间隔，获取实时业务数据，并批量导入离线业务数据；数据预处理模块，用于对离线业务数据以及实时业务数据进行预处理；系统状态评估模块，用于获取系统当前负载数据。本发明通过对采集间隔、业务及系统数据的综合分析与动态调整，构建了数据采集的智能闭环。数据波动与系统状态双维度驱动间隔优化，既精准捕捉业务异常细节，又适配系统负载能力，同时在数据处理时，可动态匹配数据采集量与系统处理能力，避免数据过载或采集不足，提升预处理效率与异常检测精准度，减少无效计算消耗。