一种基于深度学习的多源数据检索方法及系统

本发明涉及深度学习与数据检索技术领域，公开了一种基于深度学习的多源数据检索方法及系统，检索方法包括：构建三维认知调和空间模型，以符号性、连续性和模态性为三个正交维度表示数据和查询；构建包含感知层、理解层和生成层的三层认知架构；实现自下而上特征抽象和自上而下概念具象化的双向知识流动机制；实现基于推理结果动态调整感知注意力的认知反馈回路；引入实时评估系统确定性和可靠性的元认知监控模块。本发明实现了符号知识、连续特征和多模态数据的统一表示，检索准确率高，并具备自我纠错和概念迁移能力。