基于时空图学习的城市内涝风险多层级预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种基于时空图学习的城市内涝风险多层级预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及自然灾害风险预测技术领域，所述方法包括：采集多模态城市水文数据；对所述多模态城市水文数据进行分层时间建模，提取时间嵌入向量；基于所述时间嵌入向量构建异构图，对所述异构图进行空间特征聚合计算，得到空间嵌入表示；根据所述空间嵌入表示进行多层级预测，得到多粒度内涝风险指标。通过多模态数据采集与预处理、分层时间建模、异构图构建与空间特征聚合计算以及多层级预测，有效融合多模态城市水文数据，实现全面准确的城市内涝风险预测。