摘要
本发明提出了一种面向电力监控的虚拟设备与变量数据处理方法,通过整合MQTT、内存数据库、时序数据库和关系数据库,结合正则表达式分析器协同解析机制,实现电力监控场景下虚拟设备与变量的智能定义、计算、告警及可视化数据绑定技术。系统支持当前实时值、设备属性、累计值差值、历史数据等多种数据组成种表达式,采用stationid+deviceid+measurementid作为键值的原子性存储策略,将实时数据存入Redis、历史数据存入TDengine数据库,并通过统一API接口实现高效查询,基于redis和TDengine的原子性存储组合,大幅提升数据显示速度,创新设计的零代码绑定机制基于前端数据驱动框架,无需额外开发API接口即可完成实时采集变量、虚拟变量与电力监控展示组件的自动绑定。
技术关键词
虚拟设备
数据处理方法
数据驱动框架
变量
电力
表达式
时序
IPSecVPN隧道
内存
实时数据
展示组件
MQTT协议
存储系统配置信息
动态路径规划算法
数据显示速度
数据绑定技术
国密算法
MQTT服务器
可视化操作界面
系统为您推荐了相关专利信息
合成孔径成像方法
正交频分复用
信号
频域滤波器
雷达成像技术
智能问答方法
关键词
计算机可读指令
文本
意图识别模型
大语言模型
供应商评价方法
训练文本数据
电力
模版