摘要
本发明提供了一种考虑环境‑荷载耦合作用的路面抗磨耗性能预测方法,通过建立包括温度场、冻融场、汽车轮胎和水泥混凝土路面多因素相耦合抗磨耗仿真模型获取路面抗磨耗数据,基于模型数据通过CNN‑BiLSTM神经网络磨耗性能预测,最后通过SHAP模型解释工具分析预测模型中各个因素的交互作用及主控因素,为水泥混凝土路面养护运营提供依据,通过多相耦合抗磨耗仿真模型使其具备精度高和实时性的特点,并通过SHAP模型实现可解释性。
技术关键词
性能预测方法
水泥混凝土路面
磨耗
汽车轮胎
双向长短期记忆
仿真模型
水泥混凝土面层
神经网络架构
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