基于热力耦合仿真的光学系统装配精度预测方法、装置及设备

本申请提供一种基于热力耦合仿真的光学系统装配精度预测方法、装置及设备，涉及光学系统装配技术领域，其中，所述方法包括：通过卷积神经网络对预先获取的第一镜面变形图进行特征提取得到第一特征数据，所述第一镜面变形图为第一光学系统在至少两种温度下的镜面变形图；获取第一光学系统的第一装配位姿偏差参数；将第一特征数据和第一装配位姿偏差参数输入预先训练好的神经网络模型，并通过所述神经网络模型输出所述第一光学系统的第一能量集中度，所述第一能量集中度用于表征所述第一光学系统的装配精度。本申请实施例，能够基于神经网络模型预测光学系统在不同温度环境下的装配精度，减少了测量流程，提高了光学系统装配精度获取效率。