摘要
本发明涉及农业管理技术领域,具体涉及一种数字农业自动控制管理系统,包括,利用卫星采集区域内植物生产状况图片,对图片进行分割,将图片划分为不同的区域,并对区域进行编号,利用GPS定位技术将农田数据传感器匹配到划分好的区域内;获取植物生长图像训练集,建立ST‑LSTM架构的植物生长预测模型,将植物生长图像输入预测模型,获得训练好的模型;将划分好的图形输入训练好的模型内,获得植物生长状态预测结果,根据植物生长状态预测结果比对植物生长模型,判断植物生长状态,并根据结果匹配对应区域,根据数据及时地补充养料,本发明的优点在于:将卫星图片进行三次划分,精细的划分图片,方便获得每块种植区域的土壤状况,来提供相应的培育方案。
技术关键词
农业自动控制
管理系统
植物特征
植物生长模型
GPS定位技术
生长预测模型
植物生长条件
融合特征
网格
图片
训练集
传感器
模型训练模块
农业管理技术
数据
图像
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