基于APSIM与机器学习的作物产量预测及水分管理决策方法

本发明公开一种基于APSIM与机器学习的作物产量预测及水分管理决策方法，涉及智慧农业技术领域，用于解决现有技术无法准确预测作物产量的技术问题；本发明的基于APSIM与机器学习的作物产量预测方法，包括：构建数据库，数据库包含气象数据、土壤数据、作物生长数据和管理措施数据；确定作物生长模拟模型，利用数据库优化作物生长模拟模型，并根据作物生长模拟模型模拟作物产量，得到产量数据；利用优化后的作物生长模拟模型和机器学习模型构建混合预测模型；确定极端事件指数，以极端事件指数和产量数据作为混合预测模型的输入数据，混合预测模型输出对应的作物最终产量；极端事件指数包括与作物的生长阶段相关的温度和干旱影响条件。