基于人工智能的生物医学大数据分类方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的生物医学大数据分类方法及系统，方法包括大数据收集、动态知识库构建、通路结构加权约束、生物约束损失优化、双维度阈值决策优化和生物医学大数据分类。本发明涉及生物医学数据分类技术领域，针对传统方法中缺乏生物结构约束、可解释性差的问题，构建了动态疾病特异性知识通路图谱，并引入通路结构加权约束与多层次生物正则化机制；通过改进神经网络损失函数，实现特征学习与生物功能网络的融合，提升了模型的判别能力与生物合理性；采用双维度阈值决策优化策略，结合统计显著性与结构连接度，实现关键标志物的精准筛选。