摘要
本发明涉及智能检测领域,具体提供了机房飞纤智能检测与处理方法及系统,具有如下步骤:S1、进行图像采集,运维机器人根据机房三维模型和飞纤布线图,自动生成最优巡检路径;S2、其次,进行图像识别与状态分析,对采集图像进行去噪、增强、裁剪,使用OpenCV图像处理算法提取飞纤区域,对图像进行标准化处理,输入至识别模型;S3、随后,根据图像识别结果与路径分析结果进行状态判断与风险评估;S4、最后,进行数据记录与反馈优化,所有检测数据、图像、处理记录、告警信息均上传至中央控制平台。与现有技术相比,本发明能够实现对飞纤状态的自动识别、故障检测、路径分析及智能处理,提升机房运维的自动化水平和响应速度。
技术关键词
中央控制平台
光纤微弯传感器
机房
多模态数据融合
运维机器人
数据管理平台
激光测距模块
图像处理算法
分布式光纤传感技术
分析模块
巡检路径
三维模型
高清摄像头
深度学习融合
数据采集模块
成像模块
光纤布拉格光栅
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
红外阵列传感器
多模态
建筑机房
深度特征学习
糖尿病足溃疡
决策支持系统
患者
个性化教育
分层算法
实例调用方法
机房信息
轻负载条件
负载均衡算法
通道
多模态数据融合
生成系统
图像采集模块
传感模块
微控制器单元
多模态数据融合
冷却塔
故障诊断模型
一维卷积神经网络
文本