推荐方法、设备及介质

本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种推荐方法、设备及介质，针对至少一个对象，通过区间网络模型确定对象的潜在区间特征，取代传统的数值特征，更准确的表征对象的未知潜在特征；区间网络模型是根据第一对象与任一第三对象之间的推荐关系进行训练得到的，推荐关系包括向第一对象推荐任一第三对象后得到的正反馈关系、负反馈关系、未向第一对象推荐任一第三对象对应的无反馈关系，进一步提高确定潜在区间特征的准确率；将第一对象和第二对象的已知特征及至少一个对象的潜在区间特征，通过预测网络模型基于全面准确的特征计算第一对象和第二对象之间的匹配概率，以确定是否向第一对象推荐第二对象，从而进一步提高向用户推荐内容的准确率。