摘要
本发明公开了有一种基于人工智能的船舶通闸调度方法,涉及船舶通闸调度技术领域。该方法,包括有:获取船舶信息、多维船舶观测信息和历史轨迹数据;基于多维船舶观测信息推测船舶状态;根据船舶信息划分船舶的置信等级并标记,生成船舶信息集;基于多节点协同优化模型得到船舶队列重组方案和对应的预测结果;根据采集数据与预测结果的比较结果更新多节点协同优化模型。本发明通过设置涵盖闸室空间利用、安全通行约束、船舶优先等级、公平性平衡与水位联动的多项调度目标,在优化过程中引入权重动态调整机制和多目标平衡策略,使调度方法在多种运行要求之间灵活权衡。
技术关键词
多节点
历史轨迹数据
模式识别
船闸
博弈算法
队列
动态调整机制
保障船舶
标记
关系建模
轨迹特征
因子
参数
动态更新
异常状态
实时数据
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节点
矩阵
空间聚类分析
小波变换去噪
神经网络算法
轮廓系数
路径规划算法
多节点
启发式规则
车辆路径规划
锻造件加工过程
锻造工艺
大型油压机设备
组织特征数据
数据交互网络