一种基于眼睛特征的自适应视力训练方法

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一种基于眼睛特征的自适应视力训练方法
申请号:CN202511016837
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120913752A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于眼睛特征的自适应视力训练方法,属于视力健康与人工智能技术领域。针对传统视力训练设备结构笨重、训练方式单一、缺乏个性化调控和专注状态监测的问题,本发明通过图像采集模块实时获取使用者眼部图像,采用视觉智能分析,提取眼轮廓与瞳孔位置双特征,计算视觉专注度,并结合动态自适应阈值判断专注状态。当专注度不足时,控制模块触发提示或暂停训练等干预机制,远程交互模块将数据上传至云平台生成个性化训练方案。本发明实现训练过程的智能化和个性化调控,提升训练效果和依从性,系统结构紧凑,适配多种场景,为视力健康提供高效解决方案。
技术关键词
视力训练方法 眼睛特征 智能分析模块 视力训练系统 视觉 图像采集模块 瞳孔检测 控制模块 视力健康 视力训练设备 动态 眼动轨迹 云平台 人工智能技术 度量 轮廓特征 机制 坐标
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