摘要
本发明涉及一种基于眼睛特征的自适应视力训练方法,属于视力健康与人工智能技术领域。针对传统视力训练设备结构笨重、训练方式单一、缺乏个性化调控和专注状态监测的问题,本发明通过图像采集模块实时获取使用者眼部图像,采用视觉智能分析,提取眼轮廓与瞳孔位置双特征,计算视觉专注度,并结合动态自适应阈值判断专注状态。当专注度不足时,控制模块触发提示或暂停训练等干预机制,远程交互模块将数据上传至云平台生成个性化训练方案。本发明实现训练过程的智能化和个性化调控,提升训练效果和依从性,系统结构紧凑,适配多种场景,为视力健康提供高效解决方案。
技术关键词
视力训练方法
眼睛特征
智能分析模块
视力训练系统
视觉
图像采集模块
瞳孔检测
控制模块
视力健康
视力训练设备
动态
眼动轨迹
云平台
人工智能技术
度量
轮廓特征
机制
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
视觉闭环检测方法
局部特征信息
卷积神经网络模型
队列
智能分拣机器人
分拣系统
行走模块
识别模块
存储模块
语义特征
视觉特征
图像检测方法
交叉注意力机制
样本