基于多视图和多模型的3导联心电图诊断方法

本发明提出了一种基于多视图和多模型的3导联心电图诊断方法。针对在较少导联心电图的低资源环境中算法适用性较差的问题，在发明中通过构建单导联视图、多导联视图和患者信息视图，获得多角度和多模态数据，并使用轻量级的递归门控模型、多尺度自适应模型和自编码器分别提取单导联特异性信息、多导联完整性信息和患者个人语义信息，最后，融合多视图信息，并通过多损失联合优化平衡各视图贡献。在一些公开数据集中进行了验证，本方法在3导联的情况下具有较好的分类表现和较低的复杂度。