摘要
本发明提出了一种基于预测反馈的电路逻辑优化方法。该方法包括:首先构建逻辑综合的数据集,将电路逻辑综合后的面积和延迟作为数据集的标签;然后对数据集进行预处理来获得电路的优化序列和图特征;随后构建预测模型,利用预处理后的数据集对其进行预训练;再构建逻辑优化模型并利用预处理后的数据集训练;最后用训练好的逻辑优化模型在电路上进行逻辑优化。本发明首先通过GNN、RNN和解码器构成的预测模型来预测结果,再通过Transformer提取预测结果特征,最后利用基于强化学习的多头近端策略来选择下一步优化策略,从而快速获得面积与延迟最好的优化序列。
技术关键词
逻辑优化方法
节点特征
统计特征
机器可读存储介质
构建预测模型
电路
有向无环图
模块
序列
解码器
注意力机制
强化学习模型
数据
策略
综合工具
处理器
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网络
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