基于改进多极化特征提取聚合网络的PEC信号接地网多参数检测方法

本发明涉及一种基于改进多极化特征提取聚合网络的PEC信号接地网多参数检测方法，属于接地网无损检测领域。该方法包括：获取脉冲涡流效应时域信号；建立改进多极化特征提取聚合网络进行接地网参数估计，其中，首先使用多层卷积神经网络对输入的信号波形图进行局部特征提取，并通过激活函数引入非线性；将局部特征采用特征聚合模块进行融合；将多次提取的所有特征进行特征拼接；分别针对接地网的若干参数设计若干并行支路，每条支路通过引入混合注意力机制模块进行融合；最后引入图神经网络整合目标参数间的关联信息，并经过全连接层进行回归计算，输出参数估计值。本发明能够在减轻参数相关性的不利影响的情况下，同时计算三个接地网钢筋参数。