基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法

本发明涉及光学图像合成技术领域。本发明涉及基于频谱特征感知扩散模型的光学图像合成方法。其包括以下步骤：S1、收集不同波段的光学图像，对光学图像利用神经网络进行频谱特征提取，获取不同波段的光学图像的频谱特征，然后将不同波段的频谱特征进行融合；S2、根据融合数据对光学图像进行初始优化区域分析，从而将图像分为初始优化区域和待优化区域；本发明通过神经网络提取不同波段光学图像的频谱特征，并利用自注意力机制进行融合，这一过程既保留了各波段的独特信息，又通过计算特征间的关联权重突出了跨波段的关键关联信息，解决了单一波段图像信息片面的问题。