基于G-Lap算法的边界判定和语义分割的农田面积测定方法

本发明公开了一种基于G‑Lap算法的边界判定和语义分割的农田面积测定方法，通过无人机采集多场景下农业区域的图像，进而构建多场景农田图像集；通过G‑Lap算法，对多场景农田图像集中的农田边缘进一步增强构建多场景农田训练图像集；再使用多场景农田训练图像集对改进Deeplab模型进行冻结和解冻主干的完全训练，训练多轮收敛，得到最终的分割模型；使用训练好的分割模型对测试图像集中的农田区域像素进行分割提取，并通过图像二值化方法统计分割模型分割出的像素个数，根据像素个数，结合不同航拍高度下每个像素对应的实际面积，从而得到农田面积。该方法有效解决目前传统的农田区域提取方法耗时长、效率低以及计算方法缺乏泛用性等技术问题。