锂电池电极厂商购电预测、模型训练方法及相关设备

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锂电池电极厂商购电预测、模型训练方法及相关设备
申请号:CN202511017129
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120952572A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种锂电池电极厂商购电预测、模型训练方法及相关设备,涉及售电预测的技术领域,方法包括:本发明提供了一种锂电池电极厂商购电预测、模型训练方法及相关设备,涉及售电预测的技术领域,方法包括;所述目标原材料的市场价格数据识别原材料价格变动数据,基于新能源汽车产销量数据确定新能源汽车市场需求变化信号;构建厂商用电行为数据、原材料价格事件影响数据、新能源汽车需求特征和交互数据;将厂商用电行为数据以及新能源汽车需求特征输入至基准日度用电预测模型训练,将原材料价格事件影响数据、新能源汽车需求特征和交互特征输入至电偏差量化模型。本申请为锂电池电极厂商优化生产计划、降低能源消耗成本提供依据。
技术关键词
锂电池电极 新能源汽车 数据 交互特征 梯度提升决策树 偏差 预测模型训练方法 深度学习模型 时间序列模型 计算机 衰减特征 可读存储介质 阈值方法 注意力机制 处理器通信 指令 信号
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