油管金属镀层劣化程度预测方法、装置及电子设备

本发明涉及一种油管腐蚀预测技术领域，是一种油管金属镀层劣化程度预测方法、装置及电子设备，包括输入待测油管的服役前形貌图像和服役后形貌图像至相似度预测模型，得到对应的相似度，输入待测油管的服役后形貌图像至概率值分析模型，得到所属劣化类型的概率值，输入待测油管的相似度和所属劣化类型的概率值至劣化综合评分模型。本发明引入深度学习获得服役前形貌图像和服役后形貌图像之间的相似度、所属劣化类型的概率值，并基于此确定对应的相似度指标和劣化类型指标，通过引入权重的劣化综合评分模型综合考虑后得到更加准确的金属镀层劣化程度预测结果，且该方式主观因素影响小，对操作人员的专业化程度小。