一种基于多传感器融合的石油储罐形变智能监测方法

本申请涉及一种基于多传感器融合的石油储罐形变智能监测方法，涉及石油储罐监测的技术领域，该方法首先基于石油储罐的物理参数建立正向物理模型；依据多源传感器的观测数据与该模型计算的形变场，构建一个包含权重系数的失配泛函；进而，通过伴随模型高效计算该泛函对控制变量的梯度，并对控制变量进行迭代优化。关键在于，在迭代过程中，根据模型预测与实测数据的物理一致性偏差，对失配泛函中的权重系数进行动态重构，从而自适应地识别并抑制异常数据的影响。在迭代收敛后，根据最终的控制变量，并将最终的权重系数作为一份传感器健康状态报告进行输出。本发明通过物理模型约束，确保了监测结果的准确性和物理一致性。