摘要
本发明涉及物流数据处理技术领域,公开了一种物流运输数据优化方法,包括:获取运输车辆数据,通过多模定位终端采集车辆定位数据,计算货箱装载空间利用率,采集车辆动态载重数据;感知分拨中心环境,使用监控系统识别分拨中心货物码放违规行为并对货物进行追踪,采集分拨中心温湿度环境数据;标准化处理多源数据,基于规则引擎清洗异常数据并构建主数据管理系统;混合计算与异常监测,计算核心指标,采用复杂事件处理技术关联分析异常事件,通过异常检测模型监测数据偏离阈值情况;智能决策与生成方案。本发明实现了实现数据版本控制与历史归档,能够对核心指标的精准回算与深度分析,决策更加科学,有效提升运输全流程的精细化管控与效率。
技术关键词
数据优化方法
事件处理技术
主数据管理系统
车辆定位数据
工业通信协议
深度强化学习算法
定位终端
主数据管理平台
计算机可读指令
异常事件
运输车辆
物流数据处理技术
异常数据
动态
三维激光扫描装置
数据编码
温湿度
车辆电子控制单元
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数据优化系统
数据优化方法
数据通信模块
平台
标记
薄片
PLC控制模块
机器视觉定位
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智能网联汽车
数据优化系统
仿真数据
仿真模型
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定位方法
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车辆定位数据
多智能体协同
信息分析方法
数据处理方法
数据优化方法
大语言模型