一种多特征融合自适应步长的脑电信号情绪识别方法

本发明公开了一种多特征融合自适应步长的脑电信号情绪识别方法，涉及信号处理技术领域。获取待识别用户的脑电信号；脑电信号包括四通道的脑电信号，每个通道包括四个固定频段的脑电信号，针对任一通道每个频段的脑电信号，根据脑电信号的能量、信号波动强度和主频成分，确定自适应性步长；以自适应性步长分割脑电信号，并计算分割得到的每段脑电信号的微分熵；将四个通道中四个频段的微分熵序列堆叠成三维数据；提取三维数据的时空特征；通过动态可学习位置编码和多头注意力机制建立全局时空依赖关系，确定编码特征；对编码特征进行分类，得到情绪识别结果。该方法能够在利用便携式EEG设备的前提下，保证情绪识别结果具有较高的准确率。