摘要
本申请公开了一种员工意向岗位预测方法及装置,涉及大数据技术领域。在执行所述方法时,先获取员工信息样本,后将的员工信息样本输入至预先构建的员工意向岗位预测模型中,然后,通过优化算法调节员工意向岗位预测模型的模型参数,并对员工信息样本中的缺失数据进行填补,得到更新后的员工信息样本,接着,利用更新后的员工信息样本对员工意向岗位预测模型中进行迭代训练,得到训练后的员工意向岗位预测模型,最后,利用训练后的员工意向岗位预测模型,对目标员工的意向岗位进行预测。这样,通过获取员工信息样本、输入模型、调节参数填补缺失数据、迭代训练模型,最终预测目标员工意向岗位的方式,可以提高员工意向岗位预测的准确性。
技术关键词
员工
样本
连续型数据
大数据技术
预测装置
输入模块
数值
算法
参数
训练集
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标签
数据
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样本
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