摘要
本发明公开了一种潜艇用吸声材料水下吸声性能寿命预测方法及装置,涉及深度学习技术领域。该方法包括:构建集成宏观复合吸声模型、微观流体模型、细观流体模型及类微穿孔板细观结构模型的寿命预测模型;获取待检测吸声材料并输入该模型,利用微观、细观流体模型及类微穿孔板细观结构模型计算声波损耗传输参数值,并将其输入宏观复合吸声模型,得到不同老化时间下的吸声系数和声压;依据吸声系数曲线和声压分布图确定吸声性能及材料寿命。该方法考虑了老化引起的微观结构变化,获得任意时间点的吸声系数曲线,实现对水下吸声材料长期吸声性能的寿命预测。
技术关键词
寿命预测方法
寿命预测模型
潜艇
细观结构
穿孔板
多孔吸声材料
水下吸声材料
声波
寿命预测装置
深度学习技术
参数
损耗
数据获取模块
曲线
电场
空气
反射体
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剩余寿命预测方法
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数据
设备全生命周期
寿命预测模型
设备运行数据
计算机可执行指令
平均故障间隔时间