摘要
本发明公开了基于深度学习的科创项目与创投基金匹配方法及系统,包括如下步骤:采集项目与基金数据,构建结构化输入向量;构建异构知识图谱,生成图结构增强特征表示;构建投资行为频率矩阵,生成基金侧投资偏好嵌入表示;融合多源特征,生成项目侧与基金侧初始特征表示;输入改进型双塔匹配模型,分别编码生成项目嵌入向量与基金嵌入向量集合;基于交互注意力与匹配评分函数计算匹配得分并输出推荐结果;依据用户反馈行为执行模型在线更新;输出结构化推荐结果与解释信息。本发明实现了面向科创项目投融资场景的精准匹配与透明推荐,具备高适配性、可解释性与在线自适应能力,适用于多元化投融资智能服务系统。
技术关键词
基金
项目
交互注意力
节点
异构
编码
图谱
标签
矩阵
融合多源特征
数据
智能服务系统
通道
在线
语义注意力
语义关键词
生成训练样本
模块
频率
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑网络
概率更新方法
运动模式识别
路径规划方法
障碍物
监督学习模型
高级持续性威胁
特征提取模块
阶段
样本
参数标定方法
图像特征点
稠密点云
线性回归模型
点云特征
电磁屏蔽方法
检测点
频段
电磁屏蔽系统
瞬态电磁脉冲